gumon Kini, alang sa kadaghanan, labi na sa labing kamanghuran, ang aplikasyon sa flirting sa higdaanan, usa ka aplikasyon nga sa panahon sa pagkulong sa coronavirus, bisan sa katinuud nga dili posible nga mahimamat ang ubang mga tawo, labi nga nadugangan ang paggamit niini, ingon gipakita sa lainlaing pagtuon.
Sa tinuud, taliwala sa labing kaayo nga 35 ka tuig, Ang Tinder mitubo sa 94% gigamit, nga nagpakita sa daghang kahinungdanon ug kung unsa kini kaayo alang sa platform. Bisan pa, kadtong sobra sa 35 ka tuig ang edad nga gigamit kini nga mga klase nga aplikasyon nga dili kaayo ug gamay.
Ang aplikasyon sa online nga pakigdeyt sa online naka-focus sa pagpadali alang sa mga tawo nga magkita, dili igsapayan kung diin sila. «hunahunaa kami ingon nga imong kasaligan nga kauban, bisan diin ka moadto, moadto kami didto. Kung ania ka aron makilala ang mga bag-ong tawo, mapalapdan ang imong network, magpaduol sa mga lokal kung nagbiyahe ka o yano tungod kay gusto nimo mabuhi ang kinabuhi, nakaabut ka sa husto nga lugar.«, Gikolekta ang platform mismo sa opisyal nga website.
Ang operasyon yano kaayo ug ang bisan kinsa mahimong sundon ang proseso nga komportable pinaagi sa aplikasyon. Igo na ang pagpangita gumon sa Apple (App Store) o Android (Google Play) aplikasyon store ug ipadagan kini; ug pagkahuman magparehistro, mag-upload bisan usa ka litrato ug isulud ang pila ka punoan nga kasayuran ug magsugod sa paggamit niini.
Samtang ang mga "kandidato" moagi pinauyon sa naestablisar nga sukaranan sa kaduol ug edad, mag-swipe ra ka sa us aka kilid o sa pikas depende sa kung gusto nimo mahimamat ang tawo o dili. Kung magkasabay kamong duha, ang match, nga magtugot kanimo sa pagpadala mga mensahe pinaagi sa platform mismo.
Ang algorithm sa Tinder
Ang Tinder algorithm, sama sa bisan unsang ubang aplikasyon o serbisyo, adunay mga kakaiba, nga natago sa mga mata sa kadaghanan sa mga tawo. Bisan pa, kinahanglan nimo mahibal-an nga kini gibase sa kung unsa ang gitawag lebel sa pagkagusto (ELO).
Sa kini nga app ang matag usa adunay ilang ELO, nga usa ka numero nga puntos sama sa gusto. Wala kini gipasabut nga kini usa ka timailhan sa katahum o usa ka piho nga panagway, apan kini usa ka sistema nga gisusi ang pagkatinguha sa profile pinahiuyon sa lainlaing mga hinungdan nga naglangkob sa algorithm niini.
gumon nahibal-an niya pag-ayo ang mga ninggamit, nga adunay datos nga labi kaayo nga magamit ug nagtugot kaniya nga mahibal-an kung giunsa ang paghimo sa iyang algorithm. Tungod niini, ang lainlaing mga hinungdan nga may kalabutan sa app ang gituki, sama sa ang ihap sa mga oras nga imong gikonektar, unsang lahi sa mga tawo ang interesado kanimo, ang mga pulong nga imong gigamit, ang oras nga gigugol sa mga tawo sa pagtan-aw sa among litrato sa wala pa mobalhin sa sunod nga kandidato, ubp..
Wala kini gipasabut nga ang plataporma nangita alang sa labing sulundon nga mga tawo alang kanimo, apan tungod kay kini usa ka negosyo, gitinguha nimo nga mogahin ka kutob sa mahimo sa platform ug kana nahinabo tungod kay nalipay ka sa aplikasyon. Sa kini nga paagi, kini usa ka paagi diin mahimong magdaog ang pareho nga partido.
Unsang lebel sa imong kaibog ang naa kanimo?
Kini nga lebel gihatag sa matag tawo pinasukad sa ilang kaagi, a Ranggo sa ELO nga nagpakunhod sa mga puntos gikan sa mga tawo kung ang usa ka sikat nga ninggamit sa sosyal nga network isalikway ka o kung ang usa ka tawo nga adunay profile nga dili maayo ang posisyon mohukom nga ipares ka.
Kana mao, kung ang usa ka tawo nga maghatag kanimo usa ka "posporo" sikat kaayo sa platform ug, busa, adunay taas nga lebel, daghang puntos ang imong makuha. Bisan pa, kung siya usa ka dili popular nga tawo, nga adunay usa ka ubos nga lebel ug nagbuut usab nga isalikway ka, nawad-an ka puntos.
Dugang pa niini, naka-impluwensya usab ang gender sa tawo ug ilang edad. Ang algorithm gihunahuna sa pagpalambo sa engkwentro tali sa tigulang nga mga lalaki ug batan-ong mga babaye, sa ingon nagsunud sa naandan nga tahas sa gender, busa gisukod ang kaanyag nga gibase sa gender ug ang adunay na kalainan sa edad kalabot sa sukwahi.
Alang sa naulahi, nagpadulong kini sa artipisyal nga sistema sa paniktik sa Amazon, Rekognition, usa ka sistema nga responsable sa pag-ila ug kategorya sa mga litrato. Sa kini nga paagi, nakamao nga mailhan ug analisahon ang nakolekta nga datos ug direktang makaapekto sa algorithm. Unsa pa Ang Tinder makahimo sa pagbanabana sa mga aspeto sama sa IQ ug imong kahimtang sa pamati.
Aron masukod kining tanan, isipa ang pila ka mga aspeto nga sa una nga ingon dili hinungdanon, sama sa average nga ihap sa mga pulong nga imong gigamit matag mga tudling-pulong o ang ihap sa mga pulong nga adunay labaw sa tulo nga mga silaba nga imong gisulat. Ang mga tawo nga adunay parehas nga lebel sa pagkagusto mas lagmit nga magkasinabtanay.
Sa bisan unsang paagi, nga nakita ang tanan sa taas nga may kalabutan sa algorithm niini, mahibal-an kana Gipili ka ni Tinder alang kanimo sa pila ka paagi, tungod kay pinasukad sa tanan nga nahibal-an itanyag kanimo ang usa o uban pang mga posibilidad.
Ang tanan nga kini mahimo nga magdala sa aton sa paghunahuna bahin sa kung giunsa ang Tinder naglihok, apan kung unsa usab ang gibuhat sa ubang mga platform, tungod kay ang tanan nga mga kompanya naggamit kini nga klase sa mga algorithm aron makontrol sa us aka paagi o sa uban pa kung unsa ang mahimo nila itanyag sa mga ninggamit, sa ingon makondisyon ang matag tawo sa sulud mga social network.
Sa bisan unsang kaso, dili kini kanunay maisip nga usa ka butang nga negatibo, tungod kay ang algorithm, sa kini nga kaso, nagtinguha nga magtanyag mga kapilian sa mga tawo nga labi nga mahimo’g magkatakdo sa usag usa ug sa ingon maghatag mga labi ka maayong serbisyo nga magdala labi ka daghang mga benepisyo, nga ihatag sa mga mogamit. magpabilin nga mas dugay sa imong platform ug kana nagpasabut usab nga makita ang labi ka daghang mga ad.
Sa kini nga paagi masabtan nimo kung giunsa ang molihok ug ang mga sukaranan nga gikonsidera kung gipakita ang mga ninggamit, aron ang tanan dili kaayo sulagma kaysa usa nga mahunahuna, pinaagi sa pagkonsiderar sa lainlaing mga hinungdan nga, usa ka priori, bisan kinsa nga naandan nga mogamit nga mohukum nga gamiton ang network Ang komunidad nga sosyal mahimo’g wala mahibal-an apan nga sila adunay kalabutan ug adunay hinungdanon nga papel bahin sa pagpangita sa posible nga mga tawo nga "pag-flirt".